AI-native продуктовая разработка для бизнеса, которому недостаточно лендинга, чат-бота или разрозненной автоматизации. Я превращаю неясную задачу в управляемую систему: границы продукта, интерфейс, backend, данные, AI, интеграции и production-эксплуатация.
Это не изолированные «услуги». Каждое направление может стать полноценным продуктом, сфокусированным пилотом или чётко ограниченной частью существующей системы. Работа начинается с бизнес-ограничения и заканчивается пригодным к эксплуатации результатом.
Беру задачу, когда готовый SaaS, конструктор сайта или разовая автоматизация не способны удержать реальный бизнес-процесс.
Сначала превращаю неясный запрос в границы продукта: пользователей, данные, решения, риски и ближайший полезный этап.
Затем соединяю интерфейс, backend, данные, AI, интеграции и production в одну систему с единой технической логикой.
Результат — готовый к эксплуатации продукт, а не набор разрозненных задач для подрядчиков.
Проектирую агентные системы для консультации, квалификации, работы со знаниями и контролируемых операций — не декоративное окно чата.
В контур входят знания бизнеса, инструменты, права, контекст, политика моделей, журнал и возможность перехвата человеком.
Дообучение применяю только там, где оно технически оправдано: многие задачи надёжнее решаются через данные, RAG, инструменты и evaluation.
Результат — AI-контур, в котором можно управлять ответом, стоимостью и ответственностью.
Это направление уместно там, где независимая запись операции, проверяемое состояние или программируемое соглашение важнее обычной базы данных.
Проектирую логику смарт-контрактов вместе с интерфейсом продукта, backend-интеграциями, моделью данных и границами безопасности.
On-chain не добавляется ради моды: архитектура начинается с бизнес-правила, которое должно быть проверяемым или защищённым от подмены.
Результат — Web3-компонент, встроенный в продуктовую систему, а не изолированный контракт.
Строю путь данных, когда важные сигналы разбросаны по источникам, противоречат друг другу или невидимы людям, принимающим решения.
Работа включает ingestion, нормализацию, проверки качества, модель данных, аналитику и — когда это даёт ценность — классификацию, скоринг или прогноз.
Модель не является самоцелью: её вывод должен быть объяснимым, связанным с рабочим процессом и измеряемым относительно бизнес-решения.
Результат — data-продукт, который делает конкретное рабочее решение надёжнее.
Связываю CRM, 1С, платежи, мессенджеры, внешние API и существующий продукт в единый прослеживаемый бизнес-процесс.
До автоматизации фиксирую владельца данных, точки отказа, права и действие, которое всё ещё должен подтвердить человек.
Реализация включает API-контракты, очереди или вебхуки при необходимости, мониторинг, повторы и безопасный путь восстановления.
Результат — контролируемый рабочий поток вместо хрупкой цепочки ручных передач.
Промпт — только один слой AI-системы, а не замена продуктовой логике, достоверным данным или правам доступа.
Определяю роли, инструкции, вызовы инструментов, форматы ответов, границы отказа и источник, из которого модель имеет право брать факты.
Затем добавляю сценарии evaluation, журнал и подтверждение человеком там, где неточный ответ влияет на клиента, деньги или рабочее решение.
Результат — предсказуемое AI-поведение с видимыми границами и проверяемым качеством.
Опишите задачу — форма или чат.
Бесплатно: скоуп, сроки, стоимость.
Рабочее ядро, которое доказывает архитектуру на реальном бизнес-сценарии.
Итерациями, с демо и метриками.
Прод, мониторинг, развитие.
Проект целиком — от архитектуры до запуска и сопровождения.
ИИ и автоматизация в вашу существующую систему.
Я сопровождаю, мониторю и развиваю платформу после запуска.
Пришлите контекст и желаемый результат. Я определю архитектуру, риски и первый полезный этап.
