CYBIC проектирует и создаёт AI-системы, data-платформы и цифровые продукты полного цикла: от бизнес-задачи и архитектуры до production и развития.
Границы продукта, архитектура и первый полезный релиз — до того, как бюджет растворится в разрозненной работе.
Единый инженерный конвейер для любого проекта: данные → пайплайн → память → модель → оркестрация → интеграции → агент в проде, который дообучается. Изучите этапы конвейера.
входлюбые источники, база знаний
Независимость от брендов. Без привязки к одному бренду: для задачи выбираются российские модели (YandexGPT, GigaChat) или локальные LLM/ML-модели. Провайдер — часть архитектуры, которую определяют требования безопасности и 152-ФЗ.
CYBIC строится вокруг единого архитектурного метода, собственных продуктов, накопленных технических систем и прямой личной ответственности за результат.
Архитектура, реализация и production-результат остаются в руках человека, с которым вы общаетесь.
Страница специалистаШесть инженерных дисциплин соединяются там, где результат должен выдержать реальных пользователей, данные и ограничения production.
От product discovery до production
Сложная бизнес-задача превращается в границы системы, архитектуру и работающий продукт, а не в презентацию.
Знания, инструменты, оценка
Агент получает нужный контекст, разрешённые действия, память и контур проверки — а не только интерфейс чата.
Доверие вшито в протокол
Смарт-контракты и механизмы верификации делают критичные события, права и транзакции проверяемыми без центрального чёрного ящика.
От сырых записей к решениям
Сбор, очистка, модели и дашборды проектируются как единый воспроизводимый пайплайн с происхождением данных и мониторингом.
API, CRM, оплаты, мессенджеры
Разрозненные сервисы собираются в наблюдаемый контур: события, повторные попытки, права и бизнес-результат остаются видимыми.
Промпты как продуктовая логика
Промпты специфицируются, версионируются и проверяются как часть продукта: тон, источники, ограничения и fallback-сценарии зафиксированы.
Продукты с одной инженерной культурой
SvoyUM показывает продуктовую архитектуру и local-first реализацию; AvtoUM — production AI SaaS; 4ITX — проектирование data- и HRTech-платформы.
Local-first система личного прогресса: одна событийная модель для задач, проектов, обучения, движения, книг, привычек и финансов
Основа продукта — локальные события: действие превращается в факт, а затем в объяснимый вывод. База остаётся на устройстве; миграции и резервная копия помогают сохранять данные при развитии продукта.
ИИ-продавец: консультирует клиента и доводит до заявки — 24/7 на сайте, в VK и Avito
Единое ядро связывает три канала, AI-диалоги, мини-CRM и живую телеметрию «Пульс». Руководитель видит обращения в реальном времени и может подключиться там, где нужен человек.
HRTech-платформа для deep-tech рынка труда: вакансии РФ, AI-классификация и данные рынка
Вакансии из нескольких источников проходят очистку и нормализацию, затем AI-классификацию по направлению и грейду. Пользователь получает фильтры по навыкам, формату и зарплате, а не набор разрозненных объявлений.
Полный инженерный маршрут показан здесь намеренно: после обещания и кейсов, где детали помогают оценить подход.
Новый продукт, AI-контур или сложная интеграция.
Части системы проектируются вместе, а не передаются между разрозненными подрядчиками.
Запуск, наблюдение и развитие системы по результату, который нужен бизнесу.
От LLM и данных до Web3 и production-инфраструктуры.
Пришлите контекст и желаемый результат. Я определю архитектуру, риски и первый полезный этап.
Первичный разбор · ответ в течение дня
Telegram