Сложные продукты, спроектированные и реализованные end-to-end: AI SaaS, HRTech, data-платформы, e-commerce, Web3 и прикладное машинное обучение.
Продукты с одной инженерной культурой
ИИ-продавец: консультирует клиента и доводит до заявки — 24/7 на сайте, в VK и Avito
Единое ядро связывает три канала, AI-диалоги, мини-CRM и живую телеметрию «Пульс». Руководитель видит обращения в реальном времени и может подключиться там, где нужен человек.
Local-first система личного прогресса: одна событийная модель для задач, проектов, обучения, движения, книг, привычек и финансов
Основа продукта — локальные события: действие превращается в факт, а затем в объяснимый вывод. База остаётся на устройстве; миграции и резервная копия помогают сохранять данные при развитии продукта.
HRTech-платформа для deep-tech рынка труда: вакансии РФ, AI-классификация и данные рынка
Вакансии из нескольких источников проходят очистку и нормализацию, затем AI-классификацию по направлению и грейду. Пользователь получает фильтры по навыкам, формату и зарплате, а не набор разрозненных объявлений.
UMZARНаучная таксономия мировой коммерческой древесины (МКД)
Одно торговое название может скрывать разные виды. UMZAR сводит названия и свойства к единой модели: таксономия, уникальные коды и матрица из 25 ячеек помогают искать, сравнивать и проверять записи. Модель применима в торговле, деревообработке, таможне и исследованиях.
ML-распознавание предикторов гестационного сахарного диабета у рожениц
Исследовательский процесс охватывает проверку качества данных, EDA, подготовку признаков и валидацию классификационных подходов. Полученные закономерности обсуждаются с врачами; модель не заменяет клиническое решение.
