Единый messaging pipeline
Канал принимает и отправляет сообщения, а знания, квалификация, CRM и тарификация остаются в едином движке.
ЕДИНАЯ ПРОДУКТОВАЯ СИСТЕМА
Год проекта2026
AI SAAS · PRODUCT ARCHITECTURE · FULL STACK
Ваш сайт привлекает посетителей.AvtoUM превращает их в клиентов.
Цифровой сотрудник использует знания компании, помогает посетителю принять решение, собирает контакт и передаёт менеджеру подготовленный контекст.
ПРОБЛЕМА
Невидимая зона до заявки
Сайт видит посещения, но не понимает сомнения человека. Менеджер узнаёт только о тех, кто сам решил написать или позвонить. Сравнение предложений, возвраты к цене и неуверенность остаются вне процесса продаж.
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПРИНЦИП
Лучше использовать уже оплаченный трафик
AvtoUM работает с трафиком, за который бизнес уже заплатил: помогает посетителю принять решение, квалифицирует потребность и превращает разговор в готовую к работе заявку.
ПРОДУКТОВЫЙ ПУТЬ
От просмотра страницы до подготовленной заявки
01
Посетитель
Открывает страницу товара или услуги.
02
Контекст
Разрешённые сигналы помогают определить вопрос или затруднение.
03
Диалог
AI-сотрудник консультирует по знаниям и правилам компании.
04
Заявка
С согласия клиента собирает контакт и создаёт структурированное обращение.
05
Передача
Менеджер получает диалог и может подключиться без потери контекста.
НЕ ПРОСТО ЧАТ-ВИДЖЕТ
Диалог связан с операционной работой бизнеса
Обычный AI-виджет
- Ждёт вопроса
- Работает по одной общей инструкции
- Заканчивает ответом
- Оставляет диалог вне рабочих процессов
AvtoUM
- Использует разрешённые контекстные сигналы
- Соединяет правила платформы со знаниями компании
- Создаёт контакт и структурированную заявку
- Связывает CRM, «Пульс», биллинг и живой перехват
ИНЖЕНЕРНЫЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА
Четыре системы, определяющие сложность продукта
«Пульс»: операционная видимость
Посетители, диалоги, заявки, страницы и темы превращают сайт из чёрного ящика в наблюдаемую рабочую среду.
ЕДИНАЯ ПРОДУКТОВАЯ СИСТЕМА
Живой перехват
Когда AI достигает границы компетенции, менеджер входит в тот же диалог, а система предотвращает двойные ответы.
ЕДИНАЯ ПРОДУКТОВАЯ СИСТЕМА
Контроль экономики AI
Вызовы моделей разделены по операциям, компаниям и стоимости. Лимиты и мягкая деградация защищают платформу и данные клиента.
ЕДИНАЯ ПРОДУКТОВАЯ СИСТЕМА
АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ
Не один промпт, а полный SaaS-контур
Frontend
React 18 · Vite · Tailwind
Backend
Python 3.12 · FastAPI · SQLAlchemy
Данные
PostgreSQL · Redis
Realtime
WebSocket · heartbeat · presence
Фоновые задачи
APScheduler · reports · classification
AI
единая политика моделей · слои промптов
Платежи
ЮKassa · subscriptions · limits
Инфраструктура
Docker Compose · nginx · SSL · RU VPS
РЕАЛИЗОВАНО END-TO-END
От первого сообщения клиента до экономики SaaS
AvtoUM объединяет клиентскую коммуникацию, операционную работу и экономику платформы. Это не разрозненные экраны, а единый бизнес-процесс и единая production-архитектура.
Коммуникация с клиентом
- Проактивный виджет сайта
- Знания бизнеса и многоуровневые промпты
- Квалификация потребности и создание заявки
- Живой перехват внутри единого диалога
Операционная работа
- Контакты, заявки, задачи и заметки
- История диалогов по каналам
- Realtime «Пульс» и аналитика тем
- Кабинеты менеджера и администратора
Экономика SaaS
- Тарифы, триал и лимиты диалогов
- Платежи ЮKassa и жизненный цикл подписки
- Учёт стоимости AI по компаниям и операциям
- Пауза AI с сохранением доступа к данным CRM
МОЯ РОЛЬ
Основатель, product architect и full-stack разработчик
Я сформировал продуктовую концепцию и спроектировал frontend, backend, CRM, realtime-контур, AI-pipeline, модель промптов, биллинг, экономику AI, администрирование и production-инфраструктуру.
Ключевые контуры разработки
- Production LLM engineering за пределами промптинга
- Realtime, WebSocket, платежи и инфраструктура
- Продуктовое, экономическое и эксплуатационное мышление
- Способность объединить архитектуру и полный цикл разработки
Есть идея цифрового сотрудника или другая сложная задача с AI?
Я создаю многозадачных AI-агентов, развиваю их навыки и встраиваю в реальные бизнес-процессы — от первой гипотезы до production.
Прислать задачу